التصنيف: التواصل الاجتماعي

يعمل هاتف أيفون كماسح ضوئى للرموز والأكواد، وذلك بفضل كاميرا الهاتف، فإن القدرة على مسح الأشياء مدمجة في جهاز iPhone الخاص بك، ويمكن استخدام هذه الميزة لسحب القوائم في المطاعم والتحقق من أسعار البقالة أثناء التنقل، وإليك كيفية فحص أي شيء تقريبًا باستخدام iPhone الخاص بك، وفقا لما ذكره موقع “Engadget”.

هناك طريقة أخرى لمسح رمز الاستجابة السريعة وهي استخدام Code Scanner المدمج في iOS. 

أولاً ، انتقل إلى الإعدادات واضغط فوق مركز التحكم، ثم، الضغط فوق رمز زائد الأخضر بجوار Code Scanner لإضافته إلى مركز التحكم الخاص بك.

 اسحب لأسفل من الزاوية العلوية اليمنى من شاشتك الرئيسية واضغط فوق Code Scanner.

 يتم تمثيل الرمز برمز QR صغير داخل أربع زوايا تؤطره.

سينقلك هذا الخيار إلى شكل آخر من أشكال الكاميرا، وهذه المرة، ليست هناك حاجة للضغط على رابط: ما عليك سوى تأطير الكود في الزوايا الأربع البيضاء والانتظار. 

سيُظهر لك Code Scanner تلقائيًا ما هو مرتبط في متصفحك.

 إذا كنت ترغب فقط في التسوق بذكاء، فيمكن أن يساعدك ShopSavvy في العثور على قسائم على العناصر التي تفكر في شرائها.

وإذا كنت بحاجة إلى ماسح ضوئي أساسي، فيمكن لـ Barcode Scanner البحث عن أي شيء وإضافته إلى السجل الخاص بك، بالإضافة إلى أنه يتيح لك أيضًا إنشاء رموز QR الخاصة بك.

ووفقا لما ذكره موقع “Phys”، فإنه في مايو 2017، قُتل أكثر من 150 شخصًا بعد أن شهدت سريلانكا فيضانات تسببت فيها أمطار الرياح الموسمية. 

أجريت الدراسة بقيادة الدكتور أكشاي ديوراس ونشرت في خطابات الأبحاث الجيوفيزيائية حيث قال، “لقد تم تجاهل سريلانكا إلى حد كبير من جانب الباحثين على الرغم من كونها عرضة للغاية للفيضانات الكارثية والأحداث الجوية القاسية ، والتي من المحتمل أن تكثف في المستقبل بسبب تغير المناخ”.

 تستخدم الأداة لتحسين التنبؤ بالطقس في الهند، ويمكن استخدامها بفعالية في سريلانكا أيضًا.

 وجدت الدراسة أن هطول الأمطار الشديد في سريلانكا حدث بشكل متكرر خلال الشمال الشرقي الرياح الموسمية (ديسمبر-فبراير) والمواسم الثانية بين (أكتوبر-نوفمبر).

 في المقابل، كانت كمية هطول الأمطار صغيرة جدًا في أنماط الطقس المرتبطة بمواسم Monsoon الجنوبية الغربية (مايو- سبتمبر) وأول مواسم Intermonsoon (مارس إلى أبريل). 

كما أنه باستخدام مجموعات بيانات متعددة، أجرى فريق البحث أيضًا تحقيق في العلاقة بين هطول الأمطار الشديد في سريلانكا وأنماط الطقس وتذبذب مادن جوليان (MJO)، وهي مجموعة من السحب المتحركة شرقًا وهطول الأمطار على المحيط الهندي الاستوائي ومحيط المحيط الهادئ الغربي، مما يؤثر على الطقس في المناطق الاستوائية. 

تستكشف العديد من الدول إمكانات الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين عملياتها وخدماتها، ومع ذلك، ليست كل تقنيات الذكاء الاصطناعي مناسبة لكل خدمة أو عملية حكومية، مع الأخذ في الاعتبار أن الشفافية والمساءلة تظلان من أهم الاهتمامات في القطاع العام.

وفقا لما ذكره موقع “Phys”، حلل جيل جارسيا، مدير مركز التكنولوجيا في الحكومة (CTG UAlbany)، والبروفيسور يي لونج من جامعة شنغهاي للعلوم السياسية والقانون، في مقال جديد نُشر في المجلة الدولية للبحوث الحكومية الإلكترونية (IJEGR)،  عمليات الذكاء الاصطناعي التى تُستخدم حاليًا في الصين لإدارة الخدمات الحكومية، وما إذا كانت الأشكال الأخرى من الأتمتة يمكن أن تكون خيارات أفضل لضمان الشفافية.

وقال جيل جارسيا: “هناك أنواع عديدة من تقنيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، ولكل منها مزاياها وعيوبها”.

يوجد في الصين ، على سبيل المثال، مبادرة “الفحص والموافقة الذكية” (SEA) التي تنتشر بسرعة، وهي ابتكار حكومي مثير للاهتمام يعتمد على الذكاء الاصطناعي.

تم الترويج لـ SEA لأول مرة من جانب مقاطعة Guangxi في عام 2017 وله بعض الميزات المميزة، مثل التقدم بطلب للحصول على خدمة حكومية (على سبيل المثال، بدء عمل تجاري) من خلال نظام التقديم عبر الإنترنت، والفحص التلقائي والموافقة من جانب النظام باستخدام قواعد مشفرة مسبقًا، والحصول على النتائج على الفور.

تابع جيل جارسيا، الذي يعمل أيضًا أستاذًا للإدارة العامة والسياسة والشؤون الدولية في كلية روكفلر العامة الشؤون والسياسة، “من المهم فهم إمكانات التقييم البيئي الإستراتيجي، ولكن أيضًا التحديات التي تواجهها الحكومات عند استخدام ابتكارات الذكاء الاصطناعي مقارنة بالأشكال التقليدية لتقديم الخدمات.”

كما أنه استنادًا إلى بحثهما، يجادل جيل جارسيا ويي بأن الحكومات يمكن أن تفكر في مناهج هجينة.

قال جيل جارسيا: “يمكنك الجمع، على سبيل المثال، بين التعلم الآلي لعمليات التحقق والأنظمة الخبيرة، التي يسهل تدقيقها، لاتخاذ قرارات نهائية بشأن الحالات الفردية”.

يقترح الباحثون أيضًا تصنيفًا للخدمات من خلال النظر في مدى الأتمتة وشفافية العمليات المطلوبة لأنواع مختلفة من الخدمات.

وأضاف جيل جارسيا: “هذا ليس فريدًا بالنسبة للصين لأن الحكومات من جميع أنحاء العالم تستخدم بشكل متزايد الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي ولا يُعرف الكثير عن فوائدها وتحدياتها المحتملة للحكومة والمجتمع”.

قد يطلب موظفو الحكومة رشاوى من المتقدمين لمعالجة أوراقهم على سبيل المثال، ولكن مع ذلك، فإن الخدمات التقليدية التي تتم وجهاً لوجه تقدم أيضًا بعض المزايا في تلك النتائج التي ينظر إليها العميل على أنها أكثر فعالية، لا سيما في المناطق التي لا تتوفر فيها الخدمات عبر الإنترنت أو غير متسقة.

أنشأ باحثون في كلية تاندون للهندسة في جامعة نيويورك وكلية غروسمان للطب تطبيقًا لمساعدة الأشخاص ذوي الإعاقات البصرية على التنقل في نظام مترو الأنفاق في مدينة نيويورك وفقا لتقرير engadget.  

ويستخدم Commute Booster كاميرا الهاتف الذكي للتعرف على العلامات ذات الصلة على طول طريق العبور ، وتوجيه المستخدم إلى وجهته مع تجاهل العلامات والملصقات غير الضرورية.

وتم تصميم Commute Booster لـ “الميل الأوسط” ، حيث يمر الركاب بشباك الجر عبر البوابات الدوارة والممرات والمحطات المزدحمة للبقاء على المسار الصحيح. يجمع التطبيق بين مواصفات موجز النقل العام (GTFS) ، وقاعدة بيانات موحدة ومتاحة للجمهور حول طرق النقل العام ، مع التعرف البصري على الأحرف (OCR) لتفسير الإشارات وتوجيه المستخدم وفقًا لذلك. “من خلال دمج هذين المكونين ، يوفر Commute Booster ملاحظات في الوقت الفعلي للمستخدمين فيما يتعلق بوجود أو عدم وجود علامات تنقل ذات صلة في مجال رؤية كاميرا الهاتف الخاصة بهم أثناء رحلتهم ،” جاء في بيان صحفي لجامعة نيويورك نُشر اليوم.

وحققت دراسة استخدمت التطبيق في ثلاث محطات بمدينة نيويورك – جاي ستريت – ميتروتك ، وجادة ديكالب وشارع كانال – معدل نجاح بنسبة 97%  في تحديد العلامات ذات الصلة اللازمة للوصول إلى وجهة وهمية وتمكنت من “قراءة” اللافتات على مسافة ومن زوايا مختلفة متوقعة من رحلة عادية. 

وغالبًا ما يتضمن “الميل الأوسط” التفاوض على شبكة معقدة من الممرات تحت الأرض وأكشاك بيع التذاكر ومنصات مترو الأنفاق. 

وقال جون روس ريزو ، العضو المنتدب بجامعة نيويورك (والمؤلف المشارك للورقة) المعروف بعمله الهندسي الذي يساعد الأشخاص ذوي الإعاقة ، “يمكن أن يكون غدرًا للأشخاص الذين لا يستطيعون الاعتماد على البصر”. 

وتتناول معظم تطبيقات الملاحة التي تدعم نظام تحديد المواقع العالمى (GPS) الأميال” الأولى “و” الأخيرة “فقط ، لذا فهي لا تلبي احتياجات المسافرين المكفوفين أو ضعاف البصر ويُقصد بـ Commute Booster سد هذه الفجوة “.

والتالي عبارة عن دراسة موضوعية بشرية مخططة لمعرفة مدى ثبات التطبيق في سيناريوهات التنقل في العالم الحقيقي. 

وبعد ذلك ، يأمل الباحثون في إتاحتها للاستخدام العام “على المدى القريب”. Commute Booster وهو تطبيق هاتف ذكي بسيط يستخدم مستشعرات قياسية للهاتف الحديث ، ولكن هذا يعني أن المستخدمين بحاجة إلى حمل كاميرات هواتفهم أثناء تنقلهم في نظام مترو الأنفاق في نيويورك – لا يزال يستحق كل هذا العناء ، ولكن أقل من الإعداد المثالي. يمكن للمرء أن يتخيل بسهولة هذا التطبيق أو تطبيقًا مشابهًا يعمل على نظارات الواقع المعزز الذكية إذا أو عندما وجد جاذبية أوسع للمستهلكين. (حاولت بعض الشركات بالفعل . 

أنشأ باحثون في كلية تاندون للهندسة في جامعة نيويورك وكلية غروسمان للطب تطبيقًا لمساعدة الأشخاص ذوي الإعاقات البصرية على التنقل في نظام مترو الأنفاق في مدينة نيويورك وفقا لتقرير engadget.  

ويستخدم Commute Booster كاميرا الهاتف الذكي للتعرف على العلامات ذات الصلة على طول طريق العبور ، وتوجيه المستخدم إلى وجهته مع تجاهل العلامات والملصقات غير الضرورية.

وتم تصميم Commute Booster لـ “الميل الأوسط” ، حيث يمر الركاب بشباك الجر عبر البوابات الدوارة والممرات والمحطات المزدحمة للبقاء على المسار الصحيح. يجمع التطبيق بين مواصفات موجز النقل العام (GTFS) ، وقاعدة بيانات موحدة ومتاحة للجمهور حول طرق النقل العام ، مع التعرف البصري على الأحرف (OCR) لتفسير الإشارات وتوجيه المستخدم وفقًا لذلك. “من خلال دمج هذين المكونين ، يوفر Commute Booster ملاحظات في الوقت الفعلي للمستخدمين فيما يتعلق بوجود أو عدم وجود علامات تنقل ذات صلة في مجال رؤية كاميرا الهاتف الخاصة بهم أثناء رحلتهم ،” جاء في بيان صحفي لجامعة نيويورك نُشر اليوم.

وحققت دراسة استخدمت التطبيق في ثلاث محطات بمدينة نيويورك – جاي ستريت – ميتروتك ، وجادة ديكالب وشارع كانال – معدل نجاح بنسبة 97%  في تحديد العلامات ذات الصلة اللازمة للوصول إلى وجهة وهمية وتمكنت من “قراءة” اللافتات على مسافة ومن زوايا مختلفة متوقعة من رحلة عادية. 

وغالبًا ما يتضمن “الميل الأوسط” التفاوض على شبكة معقدة من الممرات تحت الأرض وأكشاك بيع التذاكر ومنصات مترو الأنفاق. 

وقال جون روس ريزو ، العضو المنتدب بجامعة نيويورك (والمؤلف المشارك للورقة) المعروف بعمله الهندسي الذي يساعد الأشخاص ذوي الإعاقة ، “يمكن أن يكون غدرًا للأشخاص الذين لا يستطيعون الاعتماد على البصر”. 

وتتناول معظم تطبيقات الملاحة التي تدعم نظام تحديد المواقع العالمى (GPS) الأميال” الأولى “و” الأخيرة “فقط ، لذا فهي لا تلبي احتياجات المسافرين المكفوفين أو ضعاف البصر ويُقصد بـ Commute Booster سد هذه الفجوة “.

والتالي عبارة عن دراسة موضوعية بشرية مخططة لمعرفة مدى ثبات التطبيق في سيناريوهات التنقل في العالم الحقيقي. 

وبعد ذلك ، يأمل الباحثون في إتاحتها للاستخدام العام “على المدى القريب”. Commute Booster وهو تطبيق هاتف ذكي بسيط يستخدم مستشعرات قياسية للهاتف الحديث ، ولكن هذا يعني أن المستخدمين بحاجة إلى حمل كاميرات هواتفهم أثناء تنقلهم في نظام مترو الأنفاق في نيويورك – لا يزال يستحق كل هذا العناء ، ولكن أقل من الإعداد المثالي. يمكن للمرء أن يتخيل بسهولة هذا التطبيق أو تطبيقًا مشابهًا يعمل على نظارات الواقع المعزز الذكية إذا أو عندما وجد جاذبية أوسع للمستهلكين. (حاولت بعض الشركات بالفعل .