التصنيف: التواصل الاجتماعي

وفقا لما ذكره موقع “business insider”، حكم قاضٍ فيدرالي مؤخرًا بأن القطعة الفنية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي فقط لا يمكن أن تكون مؤهلة لحماية حقوق الطبع والنشر، وجاء الحكم نتيجة لدعوى قضائية رفعها المدعى ستيفن ثالر ضد مكتب حقوق الطبع والنشر الأمريكي، وأراد ثالر، وهو تقني، إدراج نظام الذكاء الاصطناعي الخاص به، المسمى “آلة الإبداع”، باعتباره المنشئ الوحيد للعمل الذي وصفه بأنه “تم إنشاؤه بشكل مستقل بواسطة خوارزمية كمبيوتر تعمل على جهاز”.

وقالت القاضية بيريل هاول في حكمها إن “التأليف البشري هو شرط أساسي لحقوق التأليف والنشر”، باختصار: إذا لم يشارك أي إنسان في الإبداع، فلن يكون هناك حقوق نشر.

لم تكن المشكلة في أن الذكاء الاصطناعي كان مشاركا في عملية الإبداع، بل في عدم وجود إنسان يوجهها، وأضافت هاول أن قانون حقوق النشر مصمم للتكيف مع العصر، مشيرة إلى الحالات التي يتم فيها توجيه الإبداع البشري من خلال أدوات جديدة أو إلى وسائط جديدة.

وقالت أيضًا إن المزيد من الحالات من المرجح أن تثير أسئلة صعبة فيما يتعلق بحجم المدخلات البشرية اللازمة لتأهيل مستخدم نظام الذكاء الاصطناعي باعتباره “مؤلفًا” لعمل تم إنشاؤه.

قد يبدو أن هذا الحكم يعرقل أي خطط قد تضطر الاستوديوهات إلى استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في كتابة النصوص، أو التمثيل، أو إنشاء تأثيرات بصرية، لكن من الصعب رؤية أن هذا يسبب أي مشكلة، حيث تستخدم هوليوود بالفعل جميع أنواع الأدوات التكنولوجية في إنتاج الأفلام والبرامج التليفزيونية، بما في ذلك العديد من الأدوات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي.

ثالر، المدعي في هذه القضية، هو ناشط، لقد كان يتخطى الحدود من خلال رؤية ما إذا كانت المحكمة ستمنح حقوق الطبع والنشر للذكاء الاصطناعي باعتباره المؤلف الوحيد للعمل الفني، وكان الجواب على ذلك “لا”.

لكن هذه ليست الطريقة التي تستخدم بها استوديوهات هوليوود الذكاء الاصطناعي، وليس هذا ما يخططون له، إنهم يريدون استخدام مزيج من البشر وأدوات الذكاء الاصطناعي لخفض التكاليف، عن طريق تسريع تحرير المؤثرات المرئية أو أتمتة الدبلجة، وفتح إمكانيات جديدة لسرد القصص مثل استخدام الممثلين الافتراضيين.

تخطط البعثات الفضائية، لإنتاج الأكسجين على المريخ باستخدام مواد مريخيه خام، ولأن الأكسجين يستهلك وزنًا على متن المركبات الفضائية، اقترح اثنان من هؤلاء العلماء طريقة يعتقدون أنها يمكن أن تنتج ما يكفي من الأكسجين لدفع مركبة مكونة من ستة أشخاص إلى مدار المريخ.

تعتمد الطريقة المقترحة حديثًا للفريق على التحليل الكهربائي مثل MOXIE، ولكن لديها القدرة على إنتاج محتوى أكسجين أكثر بمئات المرات، ويقول العلماء إنه إذا نجح الأمر، فإنه سيولد ما يقدر بنحو 3 كيلوغرامات (6.6 رطل) من الأكسجين في الساعة، وإليك كيف من المتوقع أن تعمل الآلية.

سيتم ضغط ثاني أكسيد الكربون، وهو جزيئات مكونة من ذرة كربون واحدة وذرتي أكسجين، من الغلاف الجوي للمريخ، ثم تسخينه أولاً، ثم يدخل هذا الغاز الدافئ إلى ما يعرف بخلايا التحليل الكهربائي، وداخل تلك الخلايا، ستمر الكهرباء عبر جزيئات ثاني أكسيد الكربون الساخنة، وبالتالي تنقسم ذرات الأكسجين الخاصة بها.

كما يتدفق محتوى الأكسجين هذا ويبرد، ويتحول إلى سائل، ثم ترجع حرارة الأكسجين إلى تسخين غاز جديد يدخل خلايا التحليل الكهربائي، وفقاً لموقع space.

يعتقد المؤلفون أنه إذا قام طاقم المريخ الافتراضي بتشغيل هذه الآلة طوال مدة المهمة النموذجية المتوقعة البالغة 14 شهرًا، أو 420 يومًا مريخيًا، فإن رواد الفضاء سينتجون حوالي 30 طنًا متريًا من الأكسجين، وهو ما يكفي للسماح لهم بالتحرر من سطح المريخ.

وبحسب تقارير سابقة فإن اللعبة عند إطلاقها ستتوفر عبر أجهزة PS5 وXbox Series وأيضًا الكمبيوتر الشخصي، مع ملاحظة أن  اللعبة تم تطويرها باستخدام محرك Unreal Engine 5.

لعبة Tekken 8

 هي لعبة قتال قادمة تم تطويرها بالاشتراك مع Bandai Namco Studios وArika ونشرتها Bandai Namco Entertainment، ووفقًا للمخرج كاتسوهيرو هارادا، ستركز طريقة اللعب في Tekken 8 على “العدوانية” وستحتوي على نظام قياس “الحرارة” الجديد.

بالإضافة إلى ميزات اللعب العائدة من Tekken 7، مثل الهجمات القائمة على نظام Rage، مع وجود محرك Rage Drive. تم فصلها وإعادة صياغتها كحركة قائمة على نظام الحرارة تُعرف باسم Heat Smash، مما يترك حالة الغضب التي لا يمكنها سوى الوصول لاستخدام Rage Art مرة أخرى كما كان الحال قبل إصدار Fated Retribution من Tekken 7.

ويمكن للمقاتلين أيضًا إلغاء تحركاتهم المحددة في حالة الحرارة، على غرار وضع MAX من سلسلة The King of Fighters، ةيمكن إيقاف مؤقت حالة الحرارة في حالة استخدام مجموعات تحركات المقاتلين.

سيكون هناك أيضًا تركيز على تدمير المسرح، وردود أفعال الشخصيات تجاه ذلك، وجعل طريقة اللعب ممتعة للمشاهدة واللعب أيضًا، نظرًا لأن Tekken تعتبر الآن لعبة رياضية إلكترونية عالية المستوى.

وحسبما جاء في مدونة ميتا اليوم، فإن النموذج يمكنه الترجمة بين أي من ما يقرب من 100 لغة لوظائف تحويل الكلام إلى نص وتحويل النص إلى نص، ويدعم تحويل الكلام إلى كلام وتحويل النص إلى كلام تلك اللغات نفسها كمدخلات ومخرجات فى أى من 36 لغة أخرى، بما في ذلك اللغة الإنجليزية. 

وفى منشور مدونتهم، لاحظ فريق بحث Meta أن SeamlessM4T يحسن بشكل كبير أداء اللغات المنخفضة والمتوسطة الموارد التي ندعمها، مع الحفاظ على الأداء القوي في اللغات عالية الموارد، مثل الإنجليزية والإسبانية والألمانية. وقامت Meta ببناء SeamlessM4T من بنية نموذج UnitY متعددة المهام المستندة إلى PyTorch، والتي تقوم بالفعل بتنفيذ ترجمات مشروطة متنوعة بالإضافة إلى التعرف التلقائي على الكلام. 

ويستخدم نظام BERT 2.0 لتشفير الصوت، وتقسيم المدخلات إلى الرموز المكونة الخاصة بها للتحليل، ووحدة التشفير الصوتي HiFi-GAN لإنشاء استجابات منطوقة. 

وقامت ميتا أيضًا برعاية مجموعة ضخمة مفتوحة المصدر من الكلام إلى كلام ومن الكلام إلى النص، يطلق عليها اسم SeamlessAlign. استخرجت الشركة “عشرات المليارات من الجمل” و”أربعة ملايين ساعة” من الكلام من المستودعات المتاحة للجمهور من أجل “مواءمة أكثر من 443000 ساعة من الكلام مع النصوص تلقائيًا، وإنشاء حوالي 29000 ساعة من محاذاة الكلام إلى الكلام”. فى المدونة. 

وعند اختبار المتانة، أفادت التقارير أن SeamlessM4T تفوقت على سابقتها (حاليًا على أحدث طراز) مقابل ضوضاء الخلفية وتغيرات نمط السماعات بنسبة 37% و48% على التوالى.

كما هو الحال مع معظم جهود الترجمة الآلية السابقة – سواء كان ذلك Llama 2 أو Massively Multilingual Speech ( MMS ) أو Universal Speech Translator ( UST ) أو مشروع No Language Left Behind (NLLB) الطموح – أصبح SeamlessM4T مفتوح المصدر. 

وكتب الفريق: “نعتقد أن SeamlessM4T يعد إنجازًا مهمًا فى سعى مجتمع الذكاء الاصطناعي نحو إنشاء أنظمة عالمية متعددة المهام.. تماشيًا مع نهجنا في العلوم المفتوحة، نحن متحمسون لمشاركة نموذجنا علنًا للسماح للباحثين والمطورين بالبناء على هذه التكنولوجيا.” وإذا كنت مهتمًا بالعمل مع SeamlessM4T بنفسك، فتوجه إلى GitHub لتنزيل النموذج وبيانات التدريب والوثائق.

وفي عالم متصفحات الويب، هناك مفاضلة بين الأداء والميزات واستهلاك الذاكرة، ويتم تحديد استهلاك ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) لهذه المتصفحات من خلال عوامل مثل عدد علامات التبويب المفتوحة والإضافات المثبتة والتحسين الشامل لنظام التشغيل،  وفيما يلي نقارن استهلاك ذاكرة الوصول العشوائي لهذه المتصفحات الثلاثة:

فعلى سبيل المثال، إذا كان لديك الكثير من علامات التبويب المفتوحة والإضافات المثبتة، فمن المحتمل أن يستهلك Chrome ذاكرة وصول عشوائي أكبر من Safari أو Edge، على العكس من ذلك، إذا كان لديك بضع علامات تبويب مفتوحة ولم يتم تثبيت أي ملحقات، فقد يكون Chrome أكثر كفاءة من المتصفحين الآخرين.

ومع ذلك، تعمل Google بنشاط على تخفيف مشكلات ذاكرة Chrome، ويتيح مدير مهام Chrome للمستخدمين تحديد علامات التبويب أو الإضافات كثيفة الاستهلاك للذاكرة وإنهائها، بالإضافة إلى ذلك، يساعد تقديم ميزات مثل “تجاهل علامات التبويب” و”تجميد علامات التبويب” على تقليل تأثير علامات التبويب غير النشطة على استخدام الذاكرة.

ويستخدم Safari أسلوبًا مختلفًا مقارنةً بـ Chrome، حيث يستخدم تسلسلًا هرميًا للعملية يجمع علامات التبويب ذات الصلة في عملية واحدة، ويعمل هذا التجميع على تقليل حمل الذاكرة من خلال مشاركة الموارد بين علامات التبويب الموجودة في نفس المجموعة، ويستخدم المتصفح أيضًا تقنيات مثل منع التتبع الذكي للحد من أنشطة الخلفية التي تساهم في استخدام ذاكرة الوصول العشوائي.

ومثل Chrome، يستخدم Edge المبني على Chromium نموذج معالجة لكل علامة تبويب، مما يساهم في زيادة استخدام ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) عند فتح علامات تبويب متعددة، ومع ذلك، قامت Microsoft بتطبيق ميزات لتقليل استهلاك الذاكرة، مثل “علامات التبويب النائمة”، التي تضع علامات التبويب غير النشطة في حالة انخفاض الموارد لتحرير الذاكرة.

وقامت مايكروسوفت أيضًا بتحسين إدارة الذاكرة الخاصة بها، مما يضمن قيام Edge بتحرير الذاكرة غير المستخدمة بشكل أكثر كفاءة، ويؤدي هذا إلى تقليل المساحة الإجمالية للمتصفح ويمنع استهلاك الذاكرة غير الضروري.